Analyse des mots clés référents entre la répartition des requêtes avec accents et sans accents sur Google France

Le but de cette étude est d'analyser pour le référencement s'il vaut mieux prévoir des mots clés accentués ou non. Cette démarche est surtout importante pour le référencement Français et en général pour les langues accentuées (référencement en Japonais, en Espagnol, en Italien...).

Aucun outil fiable n'existe vraiment afin de s'en assurer. Google Trends s'en approche mais les résultats sont parfois aberrants et se contredisent souvent avec Google Webmaster Tool alors qu'ils sont censés utiliser la même base de données. Vous trouverez un exemple de cette contradiction sur la page suivante : Incohérence entre Google Trends et le générateur de mots clés sur Google.

Nous avons dans un premier temps vérifié que la recherche n'avait pas évoluée dans le temps, à savoir que la répartition recherches accentuées / non accentuées était globalement identique d'une année sur l'autre.

Une fois cette certitude acquise, nous avons mis en place notre protocole d'analyse en prenant en compte un paramètre essentiel à cette recherche que notre outil seelog propose en exclusivité :
Nous nous devions d'avoir un échantillon fiable, et les résultats de Google diffèrent souvent d'une recherche accentuée à une recherche non accentuée. Or, SeeLog dans sa version Grand Compte permet d'obtenir en temps réel la position exacte d'un mot clé (Hors périodes Google Dance) issu d'un moteur de recherche.
Il ne nous reste plus qu'à filtrer nos bases de données sur les recherches effectuées au même moment (delta : une semaine) ayant une position quasi-identique (delta : 2 positions).

Voici un exemple sur un de nos échantillons.
VRDCI, l'agence web éditrice de SeeLog, est entre la première et deuxième position depuis janvier 2004 (jusqu'au 4 octobre 2007) sur le terme "creation intranet" et "création intranet"
Le delta est donc inférieur à 2 positions sur toutes les semaines et nous avons donc pu rechercher toutes les données sur des moyennes de données sur 180 semaines.